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猎聘联合GMIC发布AI人才报告

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猎聘联合GMIC发布AI人才报告

 

2017年是AI(人工智能)备受关注的一年,经过一整年的发展,AI领域的人才市场的发展状况怎么样?针对这个问题,国内中高端人才职业发展平台猎聘联合GMIC北京2018大会于近日发布了《AI人才竞争力报告》(以下简称“报告”)。报告发现,软件工程师和算法工程师是AI领域最为紧俏的职能;AI从业人员的薪资持续且明显地超出互联网行业。

猎聘大数据研究院随机抽取了猎聘平台550万个相关行业的经理人样本,覆盖全国31个省市自治区;报告中大数据研究时段以2017年下半年三四季度为主,参照对比时段最长可追溯到2016年三季度。

本次报告还发现AI核心职能对学历要求明显增高;AI人才主要分布在北京、上海和深圳这三个一线城市;在行业方面,AI人才的分布以互联网为主,但也向其它行业逐渐渗透。

在猎聘近期进行的覆盖13000多人的问卷调研中,85.90%的参与者表示愿意进入AI公司工作;大多数参与者对AI的态度比较积极,78.90%的人对AI的发展比较乐观,相信科技进步会让人类生活更美好;仅有3.20%的人表示悲观,担心AI取代人类。

GMIC北京2018大会将于4月26-28日在北京国家会议中心举行。作为十周年献礼,本届GMIC大会将全面拥抱AI,特设两天AI主论坛,探讨人工智能技术趋势,挖掘其产业化和场景商业价值。目前已确认嘉宾包括人工智能泰斗级人物Geoffrey Hinton、Yann Lecun、Michael I. Jordan、创新工场创始人及首席执行官李开复、小鹏汽车董事长何小鹏、荣耀总裁赵明、人类基因组计划之父Craig Venter、图灵奖获得者Shafi Goldwasser等。此外,本届GMIC大会还将同期举行近30个行业峰会和品牌专场,以及面积达22,000平方米的高新技术与产品展览。

GMIC大会主办方、长城会创始人文厨表示,过去十年,国内知名的移动互联网公司都来过GMIC,希望未来十年,所有杰出的AI公司、高潜人才都聚集在GMIC,共同推动行业的成长。这也是此次GMIC与猎聘深度合作的重要原因。据了解,除AI人才报告以外,双方还将联合开通线上线下的AI招聘通道,对接AI企业和人才。

自动驾驶竞争热度最高,语音识别位居其次

本次报告发现,2017年三季度,在AI的六个核心领域“自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识推理”中,机器学习的竞争热度最高,竞争热度指数为8.28;其次是自动驾驶,竞争热度指数为8.24。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

在同年四季度,自动驾驶的竞争热度指数最高,为8.47;其次是语音识别,竞争热度指数为8.40。整体来看,在2017年下半年两个季度中,自动驾驶竞争热度指数都表现较高。自动驾驶受到热捧跟行业热点事件不无关系,2017年7月5日,百度创始人兼CEO李彦宏乘坐自动驾驶汽车前去参加百度AI开发者大会,引起广大媒体和网友的围观,自动驾驶一度引发广泛关注。作为中国造车新势力的代表,小鹏汽车首款上市量产车型G3将于近期开始接受预订,并将在2018年底实现公开交付。值得一提的是,G3是专门针对亚洲的自动驾驶解决方案,因而今年年初一经发布就备受外界关注。

AI平均年薪稳超互联网,稀缺性正是价值所在

AI的发展很大程度上得益于互联网行业近年来的大力发展,跟互联网的发展有千丝万缕的联系。因而,在此将AI从业人员的薪资和互联网行业加以对比。

从2016年三季度到2017年四季度这六个季度中,AI领域从业人员的平均年薪整体上都明显高于互联网行业的平均年薪。在2017年三、四季度,AI平均年薪和互联网年薪都达到了峰值:AI平均年薪在2017年三季度达到峰值,为32.95万元,同比上升10.79%;互联网平均年薪峰值在2017年四季度达到峰值,为28.16万元,同比上升11.26%。AI平均年薪峰值比互联网平均年薪峰值高4.79万元。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

AI这几年迅速崛起,集中了尖端的科技和人才,这方面的人才总体而言还比较稀缺,所以企业也愿意花重金招揽人才。

软件、算法工程师领跑AI核心职能,机械工程师跻身前十

2017年三、四季度,在排名前十的AI核心职能分布(核心职能需求占比)中,软件工程师和算法工程师占比最高,名列第一和第二。两种职能在三四季度的占比差别并不大,三季度软件工程师占比稍高于四季度;而算法工程师的占比则是四季度略高于三季度。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

人工智能在这几年的迅猛发展得益于“互联网+”的大力发展,后者形成了庞大数据的沉淀,进而也促进了算法的突飞猛进。因而,软件工程师和算法工程师作为核心职能,所占比重最高。

其他核心职能的占比相对较低,在1.22%-3.87%之间。值得注意的是,具有明显互联网属性的职能——产品经理在AI核心职能中名列第三,可见AI领域对于落地转化为产品的重视。机械工程师也跻身前十,虽然是第十位,但是这足以证明AI和机械制造已经有了更多的交集和深度融合,顺应了近年来国家倡导的“智能制造”的潮流。

AI核心职能越来越青睐高学历,博士人才需求同比增长最高

AI的高科技属性决定了它具有不低的学历门槛。从2016年三季度到2017年四季度的六个季度中,AI对核心职能的需求在不同的学历中表现为:对本科学历的需求整体呈下降趋势,但降幅不明显,2017年四季度本科职位需求占比为77.42%,同比下降4.92%。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

与此同时,AI领域的职位对博士和硕士的需求总体呈逐年上升的趋势,2017年四季度对硕士和博士的需求占比分别为20.78%、1.80%,分别同比上升17.14%、116.87%。2017年三季度AI领域对博士学历人才的需求达到了这六个季度的峰值,为2.92%。

AI融合了很多高科技元素和众多学科的前沿研究成果,随着它的进一步发展、深化,高学历在这个领域将越来越受欢迎。

在猎聘近期上万人的问卷调研中,人们描述AI提起频率最多的三个形容词是“尖端”“精准“快捷”,选择这三个词的人占比为72.30%、63.20%、46.00%,这三个词也从另一方面代表了人们对AI的认知更偏向高科技。

AI人才占据互联网半壁江山,逐渐向其他行业渗透

纵观2016年三季度到2017年四季度,AI人才在全行业均有不同程度的分布,其中在互联网行业中分布最多,各个季度都超过六成;其次是电子通信、机械制造和金融行业。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

在这六个季度中,AI人才在互联网行业的分布整体明显下降,四季度比三季度有所回升。在电子通信、机械制造和金融行业,AI人才的分布总体明显上升。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

这说明AI人才不是仅局限于互联网行业,而是在互联网行业为主导的前提下向其他行业渗透。这跟国家对于AI产业发展的布局也密切相关。

2017年,党的十九大报告指出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,并将建设“智慧社会”与建设“科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国”并列。可见,AI在今后国家发展中的重要地位。

在今年1月上旬召开的2018年全国科技工作会议中,科技部部长万钢在介绍2018年科技工作重点时指出,强化人工智能技术突破和应用示范,推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大共享经济、数字经济、智能经济等新的经济形态。

万钢所做的报告显示,人工智能、大数据、云计算等引领支撑数字经济、平台经济、共享经济快速发展。据新华网报道,2016年数字经济规模达22.6万亿元,占GDP比重超过30%。网络零售交易额、电子信息产品制造规模居全球第一。

由此可见,在今后几年内,AI和各产业的融合将更加深入,AI人才也会更多地分布到非互联网行业,为社会创造更多的价值。

AI人才扎堆京沪深,二线城市也燃起星星之火

2017年三、四季度在AI人才分布的Top10城市及其排名都一样,同一城市在不同的季度占比差别微小。在这两个季度,北京、上海、深圳的AI人才分布占比名列前三,总共汇集了全国超过60%的AI人才,仅北京就占了全国几乎三分之一的AI人才。这几个城市都是互联网、高科技创业公司的重镇,为AI提供了良好的发展土壤。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

值得注意的是,杭州AI人才在两个季度的排名都跟一线城市广州不相上下,位居二线城市之首。这跟杭州具备良好的互联网发展环境和AI产业基础密切相关。

在这两个季度中,西安AI人才供给占比均排在第11名,三季度占比为0.88%,四季度为0.94%,是西北地区唯一跻身AI人才分布前20的城市。西安近年来加大了人才引进力度,尤其是该市自2017年以来不断升级人才新政,同时降低落户门槛,大力引进各类领军人才,其中包括科技创新人才,为AI人才的发展创造了政策优势。

AI人才在私企分布最多,远远超出其他性质的企业

在AI人才的企业分布中,私企比重最多,2017年下半年两个季度都超过了70%。其次是外企,占比超过10%,而其他性质的企业和机构占比均不超过10%。

(数据来源:猎聘大数据研究院)

2017年四季度,私企AI人才的分布为73.72%,比同年三季度高出2.75%。私企近年来在国内相当活跃,诞生了一大批具有雄厚实力的高科技公司,如阿里、百度、今日头条等公司,对致力技术发展的人才具有强大的号召力。

在猎聘近期开展的超万人的问卷调研中,85.90%的参与者表示有兴趣进入AI公司工作,其中,46.90%的人的原因是“AI顺应了时代潮流,代表时代最前沿的领域”; 37.90%的人是因为“对新事物有强烈的好奇心”,而兴趣点在高科技诱人的薪资方面的参与者仅占9.10%;因为自己专业对口而产生兴趣的人仅占6.10%。

参与者中78.90%的人对AI的发展持乐观态度,相信科技进步会让人类生活更美好;仅有3.20%的人表示悲观,担心AI取代人类。

参与者对AI对职场人的影响说法不一,47.30%的参与者认为AI对于职场人的工作会产生正面影响,只有0.70%的人认为有负面作用;45.70的人认为两者兼有。其中,29.60%的参与者认为AI最大的正面影响是提升工作效率和体验,这部分人占到了最大的比例;26.40的人认为AI最大的正面作用在于让人的劳动更有创造性和价值。在持相反态度的人群中,30.60%的人认为最大的负面影响是让人过度依赖机器;29.20%的人认为最大的负面作用是“让部分人失去自己的专业优势”。

猎聘职场高级顾问认为,AI的发展势不可挡,无论人们对AI抱何种态度,都不要抵触对新领域的了解和学习;只有把握行业发展的最新潮流,才能为自己寻找到更合适的定位和更

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